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买卖股票的最佳时机
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
注意: 你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
输入: [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出: 6
解释: 在第 4 天(股票价格 = 0)的时候买入,在第 6 天(股票价格 = 3)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
随后,在第 7 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 8 天 (股票价格 = 4)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
动态规划
涉及到多个状态 首先画出状态图
我们控制其中三个状态
- 天数
- 购买次数
- 当前股票状态(0为未持有;1为持有)
以无限次购买股票为例
1 | int n = prices.length; |
该例中由于无限次购买可以省略购买次数
dp_0的含义为:当前未持有股票
其只能由dp_0保持不变或dp_1出售得来选取最大值
其中base case(最简单的情况)的赋值:
- 一开始未持有的状态为0;
- 一开始持有的状态不可能存在故赋值最小值
在该题中
1 | int n = prices.length; |
由于是第二次售出
注意
- 第一次直接持有的状态只能是购入股票故其只能从
(dp_1_1, - prices[i])
中选取最大值 - 第二次持有因为状态转移只能从第一次未持有转移来故其从
(dp_2_1, dp_1_0)
中选取最大值
base case(最简单的情况)的赋值:
- 第一次未持有的状态金额肯定为0;
- 第一次持有的状态不存在故赋值
MIN_VALUE
; - 第二次未持有的状态赋值0;
- 第二次持有的状态因为不可能直接持有故赋值
MIN_VALUE
Reference
https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii
https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iii